Pemanfaatan Dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial

A. Pengenalan Pola

Manusia sangat pintar dalam mengenali pola. Kemampuan inilah yang ditiru oleh komputer. Komputer juga dapat belajar mengenali pola, tetapi komputer perlu diberi banyak contoh terlebih dahulu agar dapat memahami pola dengan baik.

Pengenalan pola adalah kemampuan untuk menemukan kesamaan, urutan, atau aturan tertentu dari suatu benda, gambar, angka, suara, maupun kejadian. Dalam pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA), pengenalan pola membantu siswa berpikir logis dan memecahkan masalah dengan lebih mudah.

Perhatikan contoh gambar pengenalan pola berikut :

Dari petunjuk di atas kita dapat berfikir dan memprediksi apa pola yang akan muncul selanjutnya. begitu juga cara berfikir komputer. 

B. Klasifikasi Benda Kongkret

Kalian pasti pernah kesulitan mencari benda didalam kotak mainan yang berantakan. didalam kotak tersebut terdapat mobil-mobilan, bola plastik, sisir, pensil, sendok botol. Semuanya tercampur tanpa aturan. Agar lebih mudah dicari dan tersusun rapi, kira dapat mengelompokan benda benda tersebut kedalam kelompok yang sama berdasarkan sifatnya. Kegiatan ini disebut klasifikasi. Klasifikasi adalah mengelompokan benda berdasarkan kesamaan sifat dan ciri-ciri yang ada. Beberapa sifat dan ciri suatu benda dapat kita kelompokan berdasarkan hal berikut:

Dari ciri-ciri diatas manusia dapat mengelompokan benda dengan sangat baik, akan tetapi, tahukah kamu ? komputer juga dapat belajar mengklasifikasi benda caranya, komputer harus dilatih terlebih dahulu dengan bantuan kita untuk mengenali benda-benda tersebut. Misalnya untuk mengenali buah jeruk, kita harus menunjukan bahwa jeruk berwarna oranye, berukuran kecil dan berbentuk bulat.

C. Memprediksi Berdasarkan Input

Kamu tahu bahawa komputer dapat belajar mengelompokan benda berdasarkan cirinya, Selain itu komputer juga dapat membuat prediksi. Prediksi artinya menebak atau memperkirakan sesuatu berdasarkan informasi yang sudah ada. Contoh kamu sering melihat temanmu makan dengan kotak bekal berwarna biru dengan gambar bola. Suatu hari kamu melihat ada kotak bekal tertinggal di kelas. Nah kamu pastinya akan memastikan lagi ciri-ciri kotak bekal tersebut mrip dengan kotak belak yang kamu sering lihat, jika sudah kamu pasti akan dapat menebak "Oh... ini kotak bekal temanku".

komputer juga bisa belajar menebak seperti itu. Akan tetapi mereka hanya dapat menebak jika kita sudah memberikan banyak contoh sebelumnya dan berhasil mempelajarinya. Input adalah informasi yang masuk kedalam komputer berupa gambar, suara, atau benda. Hasil prediksi dan pengelompokan KA akan tepat jika Input jelas dan sesuai dengan data latihan. Sebaliknya, hasil akan bernilai salah jika input buram, tertutup atau berbeda.

Agar kalian lebih paham pembelajaran diatas silahkan kalian kerjakan (klik) latihan soal dibawah ini